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地球物理学论文_黄河水文深度学习架构设计与应

来源:黄河之声 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-11-04 11:52

【作者】:网站采编

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【摘要】文章摘要:为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的复杂非线性动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河

文章摘要:为了推动我国水文工作智能化,提高水文工作效率,以黄河流域为例提出黄河水文深度学习架构,将黄河作为一个综合的复杂非线性动力学系统,应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘;利用深度卷积神经网络和深度循环神经网络模型,将深度学习技术应用于黄河流域的图像识别处理、水文预报和水资源公报等水文工作;利用深度学习算法优化黄河流域调水调沙、防洪减灾和综合治理等工作;研发黄河治理深度学习架构软件,用于黄河流域的水文工作、综合治理;阐述当下以及未来深度学习技术的应用,利用深度学习挖掘有用数据,辅助人员工作,创造更大价值,极大地响应国家“十三五”规划在水文人工智能方面的应用探讨。

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项目基金:《黄河之声》 网址: http://www.hhzszz.cn/qikandaodu/2021/1104/1529.html

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